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            2. 企业如何成功打造数字化工厂?

              社会 2018-12-19 16:16:38 93

                当下,打造数字化工厂成为许多企业的重要方针,但还没有哪家企业宣告自己现已建成了一座彻底数字化的工厂。那么,数字化工厂是什么?怎么才干打造一个真实的数字化工厂?工厂数字化不只仅是制作的数字化现在常被提及的数字化工厂仅仅“智能制作”的一个组成部分。在智能制作之下,传统的制作流程将被重组,其?#31449;?#24847;图是要完结产品的智能化。其间个性化的客户需求与规划,供货商和制作商之间的信息接入与同享,售后效劳的快速呼应等?#26041;?#19982;数字化工厂一同,成为智能制作十分要害的组成部分。数字化工厂不只可以掩盖从研制到售后的各个事务?#26041;冢部?#20197;拓宽到横向的供货商办理范畴 。研制工程端的工业4.0 运用包含数字化协同协作、数字化模型和产品虚拟化,经过运用信息化技能,可以大大短研制周期、削减研制危险、进步立异功率。供应链办理首要从纵向,即产品生命周期办理,以及横向,即供货商整合办理两个视点考虑工业4.0 的运用,运用层面十分广泛,包含现在国内较了解的智能工厂、智能供应链、出产信息化办理系统等,可以帮忙企业进步整个供应链的功率,降低本钱,以及规范化办理上游端供货商质量。再往后端推移,工业4.0 技能?#37096;殺还?#27867;运用于设备智能保护及实时效劳、打造数字化作业环?#24120;?#20197;及运用数字化技能手法进?#25509;?#38144;功率,供给更优质的出售及售后效劳等。数字化工厂的打造有别于传统事务形式数字化可以让制作型企业从根本上面目一新。数字化工厂的中心特点是:产品的智能化、出产的主动化、信息流和物资流合一。现在,从世界规模看,还没有一家企业宣告建成一座彻底数字化的工厂。西门子尽管在全球有样板工厂,但还没有在全球规模进行全面推行。抢先的制作型企业正选用一系列的先进技能完结出产乃至整条供应链的数字化。这些技能包含大数据剖析处理计划、端至端的实时规划和互联、自控系统、数字孪生等。凭仗这些技能,功?#23454;?#20197;进步,企业可以批量出产高度定制化的产品。可是,想要彻底发挥出数字化的潜力,企业仍需求与首要供货商和大客户实?#34987;?#32852;。在评论数字化工厂的未来图景?#20445;?#35828;到最多的是“大规模定制化出产”,这需求企业从6个维度树立相关的企业才能:强壮的客户需求搜集和剖析才能;社会化交互的产品研制系?#24120;?#27169;块化、智能化的产品制作工艺;高灵敏度的供应链办理;与客户需求匹配的出产才能(包含设备保护才能);智能的库存和物流办理系统。除了大规模定制化出产,数字化工厂的未来图景还包含动力的节省(据测算有大约12% 的动力节省空间),让供应?#20174;?#21152;安全,以及精确地寻?#19994;较?#20851;范畴专?#19994;?#38382;题处理方法。并且数字化工厂的出产形式不只局限于出产终端消费品的企业,出产设备的企业相同可以经过实践数字化工厂来更好地满意客户需求、降低本钱、进步交给功率、合理办理产能。我国制作的数字化转型德国“工业4.0”、美国“第三次工业革命”、我国“制作业2025”,世界各国纷繁提出新一代制作理念,首要是为了辅导工业制作业的展开,在数字化、智能化、网络化的全球大环境下,拉动传统制作往智能制作方向晋级,然后满意未来商场更快速、更个性化的需求呼应,并完结更低的制作本钱。德国的“工业4.0”是以“智能制作”为展开方针,建造“数字化工厂”,经过信息技能、广泛互联、信息交互、流程再造等一系列手法,满意顾客差异化、定制化的需求,进步出产的活性,以及向办理者供给更佳的决议计划支撑。美国的“第三次工业革命”提出得比较早,更多着重的仍是信息化和主动化对制作业的冲击和影响。当然美国的制作业抢先企业也对制作业的智能化趋势进行了布局和研讨,比方通用电气公司提出的工业互联(Industrial Internet)概念,其方向侧重于将机器剖析、职业洞悉、主动化和商业猜测衔接起来。《我国制作2025》于2015 年出台,成为我国施行制作强国战略榜首个十年的举动纲要。施行制作业立异中心建造、智能制作、绿色制作、工业强基和高端配备立异五项工程,展开质量进步和效劳型制作两项专项举动。其战略途径是以立异驱动为动力和引领,以工业强基和质量进步为根底,以智能制作为主攻方向,以绿色制作和效劳型制作为侧翼。全体来说,制作业数字化转型在我国还刚刚起步,在未来迈向智能制作、数字化工厂之?#20445;?#20063;要充分使用现在我国制作业企业已广泛运用的工业主动化设备。未来的数字化工厂首先是依据从头规划的出产流程、供应链办理流程、产品再规划,以及数据搜集剖析和决议计划系统。它需求构成一个规范,主动化设备需求接入这样的出产系统——榜首,需求具有的是功用和运用场景的丰盛化,满意出产需求;第二,满意信息搜集的需求,这儿的信息包含产品信息和操作信息;第三,要在完结规范化出产的一起(工序工艺的规范化,零部件的规范化)保存必定的出产柔性;最终,主动化设备的运用界面?#23547;?#20462;理保护费用较低、调?#32422;?#30053;等特性也会加速此类设备的遍及。博世我国数字化工厂实践——博世是工业4.0 的重要发起者之一,在工业4.0 范畴具有抢先的才能和独特的优势;?#21171;?#22312;机械规划、制作以及软件效劳等范畴所堆集的经历,以及全球超越250 家工厂运营储藏的广泛制作常识,成为工业4.0 的领军企业。其对外供给包含传感器、?#24067;?#35774;备、软件以及效劳的一站式处理计划。一起在内部展开了超越100个工业4.0 的试点项目。现在在博世姑?#25112;?#36710;电子工厂展开的工业4.0 运用掩盖了多个方面,在物料办理、出产订单?#25165;擰?#35774;备保护保养以及人员功率进步等方面的效益表现尤为显着。在出产区域,一切工位、质料均处于有序办理状况。依据出产订单,完结设备主动叫料、机器人精断定位和主动派料。?#21171;?#22823;数据搜集和剖析完结预知保护。同享的常识库、可视化通讯系统为?#35789;?#20445;护供给有力保证。在多种终端完结定制化?#29575;觶?#38024;对不同场景为职工供给最及时牢靠的要害数据。转型之中的四大应战我国数字化工厂的蓬勃展开当然可喜,但咱们也发现了一些问题。当咱们与期望建造数字化工厂的客户接洽?#20445;?#19968;般能听到他?#28508;?#26126;:“咱们想造一座类似于某企业的全主动工厂或‘智能化’工厂。”而咱们接下来抛出的问题自然是“贵公司怎么界说‘智能化’?是否有清楚的数字化工厂战略?是否有明晰的各项评价指?”可是,大多数企业并不能明晰论述他们期望中的数字化工厂,而是寄期望于有现成的智能化工厂界说,可以毫不费力地直接照搬。在咱们看来,数字化工厂的界说以及对成功的评判方针树立在多种要素之上。应战一:缺少全体性的战略规划咱们观察到不少项目由于缺少全体性的战略规划,导致对未来数字化的详细需求不甚清楚,对企业当时数字化水平?#29616;?#32570;少,然后无法客观地判别两者间的距离,断定所需补强的才能。许多我国企业从软件(技能)和?#24067;?#35774;备)的视点考虑数字化工厂的开发建造,?#21171;?#20869;部经历丰盛的工程师和专业人员与外部供货商协作,经过对各类处理计划的整合来完结出产线上特定?#26041;?#30340;主动化和盯梢。?#21496;?#23613;管有用,但在许多状况下并未处理“为什么要建造数字化工厂”这个根本性的战略层面问题。因而,企业应该以自上而下的方法推进数字化工厂的建造,从战略、产品规划、运营形式改变等全体的视点考虑问题,依据自身的实?#39318;?#20917;和方针来挑选适宜的技能,而不是盲目地寻求所谓的尖端技能。例如,海尔以互联工厂为中心的展开战略,?#30830;?#21512;集团大规模定制的展开方向,一起符合海尔在模块化和数字化的丰盛经历,然后成功打造出了互联工厂的生态系统。应战二?#20309;?#27861;走出效益的狭义误区在某些特定的职业,尤其是在离散制作范畴,数字化和主动化的程度取决于当时的根底设备、所出产的产品以及整个出产流程。要完结高度数字化或主动化,技能方面或许需求很长时刻的堆集刚才可行。而从本钱效益视点考虑,回收出资也需求很长一段时刻。因而,假如朴实从出?#26102;?#31572;的视点考虑效益问题,将使得企业在面临数字化工厂时踌躇不前。在可?#20013;?#23637;开?#25214;?#21463;到重视、出产安全不断规范、劳动力盈利逐渐消失的今日,数字化工厂所完结的节能减排、人机交互、长途操控等紧跟当?#26412;质?#19979;的要求,能带来明显的社会效益。企业可以将一些定量方针,例如出产功率、单人产出、能耗、质量操控(次品率)、出产周期等,用于评价数字化工厂的效益。而削减人作业业、进步职工士气(作业不再无?#27169;?#32780;是愈加风趣、附加值更高)?#22270;?#22823;职工?#39029;?#24230;等定性方针也能用于辅佐评价。职业和企业自身诉求的不同也会对方针的挑选发生必定的影响。除了出产功率、良品率、出产周期等常见方针外,某抢先的纺织企业还挑选了换产时刻、用工人数等指衡量其数字化工厂的成效,而某工程机械巨子针对其演?#22659;?#38388;则加入了出产误操作、物流功?#23454;?#26041;针,处理其自身痛点。应战三:没有对技能进行全盘考虑我国制作业的主动化和数字化展开时刻相对较短,?#35789;?#26159;在同一职业界,企业的主动化程度?#22270;?#33021;路途也截然不同。数据散布较为涣散,难以获得数字化工厂所需求的产品全生命周期的系统性数据,一起使得规范的拟定变得困?#36873;?#22312;部分较为传统的职业中,我国企业争相计划完结数字化工厂的跨越式展开。可是工厂车间里的设备落后,难以实时抓取和传输数据,是我国企业不得不面临的首要问题。尽管如此,依然有以安灯系统为代表的处理计划可以为人作业业供给弥补,并有用地整合进工厂主动化。一起,我国企业往往更重视单体设备的主动化率,疏忽了出产系统是一个有机的全体,并且在企业资源计划(ERP)、制作履行系?#24120;∕ES)和产品生命周期办理(PLM)等不同系统间的打通和整合方面也有待改进,能做到不同工厂间互联的更是百里挑一。因而,企业需求依据自身的数字化工厂战略拟定技能路途图,分阶段地推行各种技能转型行动,然后将施行的危险降至最低,防止对事务和运营形成冲击。应战?#27169;?#20154;才仍是瓶颈数字化和主动化毫无疑?#23454;?#20250;削减人工重复作业,改进作业环?#24120;?#20445;证人身安全。咱们以为,制作业可以?#38454;?#27492;次时机一改传统的“作业环境欠佳”的形象,经过晋级来招引更多?#29575;?#20154;才。数字化工厂将出产运营流程高度一体化,由此对技能人才提出了更高的要求,曩昔单一范畴的专才将不再适用,取而代之的将是横跨多范畴、学习才能更强、懂得数字化交给的复合型人才。参照国外的先进经历,以讲堂教育与实?#39318;?#19994;相结合的职业教育系统为产学协作拟定数字化工厂训练项目指明晰路?#23613;?#20363;如,某抢先的机床企业直接与当地的工科院校树立起联合学?#28023;?#32463;过产教交融和资源互补,为其数字化工厂的建造定向培养和运送人才。除了教育机制,职业训练课程自身也需求做出调整,完结课程训练的规范化,并在商业、自然科学和工程等传统范畴加大人才培养力度,培养出熟练掌握数据剖析、产品办理、项目办理、IT 架构或许信息安全的跨学科数字化工程师。最终,由于数字化工厂的转型需求多部分和?#24120;?#24448;往需求顶层决议计划者对数字化有着较强的决计和较深的知道,可以辅导整个企业拟定数字化战略,带领企业顺畅度过转型,打造出成功的数字化工厂。

                 我国工厂数字化转型蓝图抢先的工业企业现已在数字化工厂的建造和展开方面迈出了坚实的脚步,在进步出产功率的一起,可以敏捷牢靠地出产出更多定制化、高质量的产品效劳于商场。关于许多没有计划建造数字化工厂的企业而言,缺少一套数字化的愿景和企业文化是让它们?#20160;?#33258;封的最大阻止。在咱们看来,这正是数字化工厂先行者们不行获取的一大要素。数字化愿景不只仅仅考虑各项技能,并且还界说了这些技能怎么在整个产品生命周期和企业生态圈中相互协作。阻止企业拟定数字化工厂计划的其他要素还包含时机不定、经济效益不明、出资价值不菲。归纳考虑这些要素,企业所需求的不只仅是一套清楚的愿景,更需求一张切实可行的数字化路途图。普华永道思略特拟定了一?#23376;?#20845;个?#26041;?#32452;成的蓝图,帮忙企业拟定或优化路途图成功应对通向数字化工厂和工业4.0 路途上的各项应战。拟定一套衔接的战略肯定是重中之重。数字化工厂触及不同技能的选用,许多技能很简单暂时匆促?#19979;懟?#20851;于各项技能怎么匹配全体战略和运营方针,怎么与其他现有技能协作,企业需求有明晰的主意,数字化愿景也应该包括整个?#25165;牛?#35753;数字化工厂发挥1+1>2 的效果。拟定数字化工厂战略前,企业需求知道到自身现在的成熟度,保证人才?#22270;?#33021;得到平等的重视,聚集能带来价?#24213;?#22823;化的项目。最终,需求组建起一支由高层、中层以及车间工人组成的支撑者部队,一起推进战略的落地。建立试点项目数字化的经济效益有时并不简单量化,并且在初始阶?#21361;?#22242;队只能供给十分有限的技能概念和演示,因而或许导致难以争取到?#24335;?#21644;利益相关方的认可。处理这些问题的手法就是试点。经过试点,企业能发现最适合自身的方法,将速赢的成效展示给整个?#25165;?#24182;获得它们的认可,进而争取到?#24335;?#29992;于大规模的推行。由于数字化工厂或许会给整个劳动力带来深远的革新,所以需求让工人加入到试点作业中。在一两处出产基地纵向整合从数字化工程规划到以实时数据为支撑的出产规划,是一种可行的试点计划。在首要的出产设?#24178;?#35774;备传感器和履行设备,或许运用数据剖析来探究猜测性保护计划,也能获得开始的成效。还可以在特定的工厂中完结特定产品线的数字化,将其作为不断学习和优化的要害。当然,企业还可以考虑与草创企业、高校或职业?#25165;?#31561;外部的数字化抢先者协作,加速数字化立异的脚步。断定所需的才能出产?#26041;?#20013;什么最重要?更完善、主动化程度更高的物流?为工人供给及时、定制化的信息?传感器集成网络?咱们以为,从才能的视点动身考虑这个问题能带来更大的价值。数字化工厂的方针并不是施行最酷炫的新设备,而是到达进步功率、改进质量或增强事务自身等特定的方针。应该依据试点?#26032;?#33268;的经历,从?#25165;擰?#20154;才、流程?#22270;?#33021;四个战略的维度,结合企业的出产战略和全体事务方针,详细勾勒出数字化工厂所聚集的才能以及工厂系统的架构。成为数据剖析和互联方面的抢先者流程及质量改进、资源办理、预防性保护,在数字化工厂里,这些处理计划简直总是与互联休戚相关。传感器帮忙搜集数据,在信息层进行剖析,然后传回联网的物流设备?#32479;?#20135;设?#24178;?#23454;时调整出产。每家企业都需求熟练掌握能生成和传输数据的互联东西与系?#24120;?#20197;及用于改进功率和质量的剖析东西。推进工厂向数字化转型通向数字化工厂之路是一条转型之路。好像其他转型相同,办理革?#24405;?#20854;对职工的影响,是成功的要害。难以发现合格的人才、缺少数字化的企业文化、部分职工不肯?#24403;?#25968;字化革新,这些都是常见的应战。这些问题的处理之道在于及早与职工携手协作,对训?#27867;图?#32493;教育展开出资,而这些投入会由于数字化工厂所带来的功率进步而被抵消。数字化环境的培养有必要要有领导层的全力支撑。高层有必要将数字化工厂战略视为作业的要点,摒弃保守主义的姿势,加速项意图批阅流程,然后让数字化团队加速推进转型进程。一起,还需求规划简练的报告途径,保证数字化团队侧重于各类增值活动而不是疲于敷衍各类行政要求。将数字化工厂与企业数字生态圈结合在推进数字化工厂的过程中,许多企业都将精力会集在各个工厂内部的纵向整合。在工厂内部完结MES 系统和ERP系统的衔接,的确能完结明显的改进。但作为数字化生态系统中的一部分,数字化工厂应该发挥更大的效果。当企业横向地将整条供应链上的供货商和客户信息与数字化工厂进行整合?#20445;?#23558;能带来更大的功率进步。试想一下?#32791;?#21487;以使用实时的短期客户需求调整规划?#32479;?#20135;状况,灵敏地依据客户的要求做出调整,以最小的本钱交换最大的客户满意度。这?#36136;?#29992;盯梢技能完结的纵向和横向整?#38505;?#30053;不只能让企业优化规划流程?#32479;?#20135;履行,还能深化企业与具有战略意义的供货商和客户之间的枢纽。可是,这些作业仅仅一个起步。假如企业能在产?#20998;?#25972;合数字化功用,就有或许打造出一系列的效劳将笼统的数据转化成详细的价值。出产流程自身也能经过多种途径将搜集起来的数据转化为收入。在数字化工厂的深远影响下,企业可以拓宽乃至是彻底改变现在的事务形式,不再仅仅重视出产?#26041;冢?#36824;能有时机在赢利丰盛的售后商场中扩展比例,进?#25509;?#21033;率,并进军全新的事务范畴。

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